IATA（國際航空運輸協會）的數據顯示，2013年，全球航空公司客運量同比增長5.2%，增幅超過航空公司本身運力增長水平（4.8%），客運航線同比增長0.4%，負荷量為79.5%。中國和俄羅斯客運量漲幅最大，分別為11.7%和9.6%。IATA總經理托尼·泰爾列爾強調，“盡管2013年經濟環境相對復雜，但我們仍看到了健康的需求增長，這說明航空公司正在不斷提高業務效率”。
根據GosNIIGA信息分析中心的數據，俄羅斯四家大型航空公司（俄羅斯國際航空公司、洲際航空公司、UTair航空公司和西伯利亞航空公司）承載著全俄60%的客運量。商業航空公司數量持續呈現下降趨勢，截至2013年年底，商業航空公司數量下降至119家，排名前14位的航空公司客運量占到全國總客運量的90%。
根據GosNIIGA信息分析中心的說法，目前，俄羅斯客運現役飛機數量為2805架，客運飛機中外國制造的份額達到67%（根據不同標準估值，還可能達到80%）。
商業飛機數量以及客運量的增長為俄羅斯和獨聯體國家技術服務和維修市場帶來巨大的吸引力。根據專業航空咨詢公司ICF SH&E的預測，2022年以前，航空領域技術服務總開支將達到51億美元，年平均增長率達到8.3%。專家預測，獨聯體市場增速將會高于世界平均增速的兩倍。
技術服務和維修市場發展的主要問題是人才緊缺。事實上，這一問題對于整個航空和機械制造產業具有普遍性。目前，只有幾所高校培養航空領域的IT專家。另一個影響技術服務和維修市場的問題是許多航空運輸公司均處于財務風險區。
航空工業中IT發展趨勢
航空工業正在努力向無紙化、自動研發和管理系統邁進，但與此同時，這需要IT基礎設施集中化發展。在這一趨勢下，機場快速控制系統（生物識別門禁系統、電子票等）也不斷升級，并逐步實現技術服務和維修的數據傳輸和文件存儲格式標準化，在航空制造領域創建數字工廠。
意大利比亞喬航空工業公司（Piaggio Aero）總經理恩里克-卡夫耶羅在接受媒體采訪時強調，航空工業中最關鍵的IT系統是產品生命周期管理（PLM）、文件流轉管理和商業分析。在旅行中，人們越是頻繁使用網絡和移動設備，商業分析解決方案市場越是前途光明。通過網上預訂客票、選擇座位和航班時間、計劃路線、請求提供特殊服務等，用戶在網上保留了明顯的信息痕跡，從而形成了龐大的數據庫。商業分析系統可依據搜集上來的信息不僅可幫助航空專家梳理用戶的特殊偏好，還可以根據偏好，為用戶提供更好地服務。
此外，全球民用航空公司正重新排列優先服務次序，用戶以及用戶的舒適體驗成為第一要素。商業分析系統在這一方面具有絕對優勢。移動設備目前作為通知用戶的重要通訊渠道起著非常重要的作用，航空運輸公司和航空業務解決方案提供商均在研發自己的移動應用來解決系列用戶服務問題。
俄羅斯的Asteros公司便是為航空領域提供IT解決方案的公司之一。該公司董事長安德烈·切列姆內強調，Asteros公司是一家致力于為俄羅斯國內航空企業研發移動應用的專業公司。
全球的航空公司均在努力使用戶在機場更加愉快和輕松、幫助用戶完成旅行并解決好與航空旅行相關的一切問題。為此，創建移動應用顯得尤為重要，它可以讓用戶毫無障礙地在任何一個陌生的機場進行導航，購物、使用服務、預訂機場賓館和休息區等。
邁向數字航空制造
俄羅斯聯合航空公司信息技術部經理安德烈·季莫什金說，航空領域的IT問題對于所有機械制造來說比較典型，首先就是人才。許多俄羅斯國內航空制造企業長久以來資金吃緊，導致人才流失和設備磨損嚴重。
過去十幾年，航空工業主要依靠內部企業力量發展IT系統，各種版本軟件拼湊使用。但如今這種軟件亂象的時代已經結束。專家強調，任何公司自己的研發成果對公司業務來說都是一種商業風險。
為了解決這一問題，多家俄羅斯國內航空企業開始應用軟件產品生命周期管理。俄羅斯直飛、聯合發動機公司、聯合航空公司、多莫杰多沃機場和許多其他的公司均采用了西門子PLM軟件產品。
PLM系統的應用是向構建“數字工廠”重要的一步。從飛機的設計、研發到試飛使用的是3D建模系統、熱學和熱力學計算、強度虛擬實驗、空氣動力學計算，所有這一切都是在借助數字的力量。
飛機的制造需要幾百個涉及不同專業的專家，這些專家往往分布在全國不同的地方工作，一些專家設計機身，另一些設計發動機或是操控系統等。PLM系統可以實現將所有專家“召集”在一起。
此外，所有設計中的改變也會實時存儲在數據庫中。飛機制造公司會因此降低生產成本，縮短生產時間，降低生產風險，并向文件無紙化存儲的方向過渡。西門子公司代表表示，PLM系統的應用可有助于在設計階段就確定零部件生產所需的70%的資金成本。
俄羅斯國際航空公司的“智能眼鏡”
移動設備可作為航空載體適用于多種用途：從收集用戶偏好信息到飛行·博格達諾夫強調，將其引入商業運作簡直是“革命性”的優勢。智能眼鏡產品可有效控制飛行員在模擬器上訓練時的反應。在某種型號飛機上，飛行員需遵循一種明確的計算方法來跟蹤一些儀器的指標。例如，從高度計上用20秒時間觀測升降速度、航空地平線、速度傳感器、攻角傳感器。智能眼鏡可協助飛行員觀測如何、何時、以何種順序觀測儀器，并分配觀測所需時間。
至于優化企業網站，俄羅斯國際航空公司采用的做法是吸引眾多的志愿者來協助“閱讀”網站。智能眼鏡用來跟蹤哪些內容更能吸引志愿者們的注意，哪些內容無人問津。在此之后，會請志愿者在網站中搜索各類信息。據此結果，可判斷出網站的哪些內容具有可讀性以及網站搜索的便利性。
譯自：2014年6月1日【俄羅斯】Cnews